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长春理工大学《抽样调查》2019年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲

来源:中公考研 | 更新时间:2018-10-08 17:02:49

  全国各省市2019年硕士研究生考试大纲汇总(持续更新中)》》》

  以下是中公考研小编整理的“长春理工大学《抽样调查》2019年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲”,以供各位考生参考。    

  一、总体要求

  考生应按本大纲的要求,理解和掌握抽样调查的基本概念以及几种基本的抽样方法,掌握抽样技术的基本概念、基本原理,特别是估计量的分布及其特征。掌握各种分析方法的应用场合、条件、程序、要点,熟知获得各种抽样估计结果的步骤和结果的含义。具有对一般实际场合和具体情况选择合适抽样方法、制订抽样方案的能力。

  二、教材

  抽样调查理论与方法(第2版),冯士雍等,中国统计出版社,2012。

  三、考试内容

  (一)导论

  理解抽样调查及其抽样调查的基本概念,掌握几种基本的抽样方法以及抽样调查的步骤与设计设计流程。

  (二)简单随机抽样

  了解简单随机抽样的定义、简单随机抽样的适用场合、简单随机抽样的抽取原则,掌握总体均值估计量、总体总量估计量、总体比例估计量及其性质,理解样本量的确定的影响因素以及总体参数为均值和总量的情况。

  (三)分层随机抽样

  了解分层随机抽样的定义、分层随机抽样的适用场合以及分层随机抽样相对于简单随机抽样的优点。掌握分层随机抽样总体均值估计量、总体总量估计量、总体比例估计量及其性质,样本量比例分配、最优分配、奈曼分配的样本量分配公式以及对应的估计量及估计量的方差,理解样本量确定的一般公式和分层抽样中的若干问题。

  (四)比估计、回归估计和与差值估计

  了解简单随机抽样、分层随机抽样下的比率估计及比率估计的效率,掌握比率估计、回归估计和与差值估计三者之间的关系。

  (五)不等概率抽样

  了解不等概率抽样的定义、特点及适用场合,掌握PPS 抽样的样本抽取方法以及代码法和拉希里(Lahili)法的实施程序,理解汉森—赫维茨(Hansen—Hurwitz)估计量及其性质、估计量的形式、估计量的方差。

  (六)整群抽样

  了解整群抽样的的定义和特点,掌握群规模相等、群规模不等时的估计以及总体比例的估计群规模相等和群规模不等时的估计。

  (七)多阶段抽样

  了解多阶段抽样的定义和特点,掌握初级单元大小相等的二阶抽样以及初级单元大小不等的二阶抽样,理解三阶段及多阶段抽样以及样本量的确定方法。

  (八)系统抽样

  了解系统抽样的定义、实施方法。掌握等概率系统抽样估计量、不同特征总体的系统抽样、系统抽样的方差估计的方法原理。

  (九)二重抽样

  了解二重抽样的定义、作用,掌握为分层的二重抽样、为比率估计的二重抽样、为回归估计的二重抽样方法估计量及其性质和样本量的分配。

  (十)复杂样本方差估计

  了解复杂样本的特点、复杂样本方差估计考虑的因素。掌握随机组方法、平衡半样本方法、刀切法、泰勒级数法的方差估计。

  以上是中公考研小编整理的“长春理工大学《抽样调查》2019年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲”,希望能对大家复习有帮助, 为大家的考研梦想助力!

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